Certificado Profissional de Inteligência Artificial (CAIPC)

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Torne-se um Profissional Certificado de Inteligência Artificial.

O Certificado Profissional de Inteligência Artificial está disponível para ser obtido ou refeito online.

Código do exame: CAIPC

Formato do exame

  • Múltipla escolha
  • 40 perguntas
  • Pontuação de aprovação: 80%
  • Duração de 60 minutos
  • Livro fechado
  • Exame não supervisionado entregue através de CertiProf.com

Você terá duas tentativas dentro de 180 dias corridos após receber seu e-mail inicial de boas-vindas para passar no teste sem nenhum custo.

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Torne-se um Profissional Certificado de Inteligência Artificial.

Em 1959, Arthur Samuel, um cientista da computação pioneiro no estudo da Inteligência Artificial, descreveu o aprendizado de máquina como “o estudo que dá aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados”. O artigo seminal de Alan Turing (Turing, 1950) introduziu um padrão de referência para demonstrar a inteligência da máquina. Uma máquina deve ser inteligente e responsiva de uma maneira que não possa ser diferenciada da de um ser humano.


Machine Learning é uma aplicação de Inteligência Artificial onde um computador/máquina aprende com experiências passadas (dados de entrada) e faz previsões futuras. O desempenho de tal sistema deve ser pelo menos a nível humano.


Esta certificação se concentra em problemas de cluster para aprendizado de máquina não supervisionado com algoritmo K-Means. Para aprendizado de máquina supervisionado, descreveremos o problema de classificação com uma demonstração do algoritmo de árvores de projeto e o de regressão com um exemplo de regressão linear.

  • Qualquer pessoa interessada em ampliar seus conhecimentos em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina
  • Engenheiros
  • Analistas
  • Gerentes de Marketing
  • Analistas de dados
  • Cientistas de Dados,
  • Administradores de dados
  • Qualquer pessoa interessada em técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina
  • Compreenda os fundamentos da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina
  • Descrever os métodos de Aprendizado de Máquina: supervisionado e não supervisionado
  • Use a análise de dados para tomada de decisão
  • Entenda os limites dos algoritmos
  • Compreender e compreender a programação Python, conhecimentos matemáticos essenciais em IA e método básico de programação

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